有偏见的算法

你的公司使用人工智能来筛选求职者，招聘效率提高了90%。然而，一项审计显示，该人工智能系统性地降低了来自特定少数族裔的求职者的排名，不是因为他们的资历，而是因为它从带有偏见的历史招聘数据中学习。禁用人工智能将导致混乱和巨大的成本。在它运行时尝试修复它很复杂，可能需要数月时间，在此期间伤害仍在继续。你的即时决定是什么？