편향된 알고리즘

당신의 회사는 입사 지원자를 심사하는 데 AI를 사용합니다. 이로 인해 채용 효율성이 90%나 증가했습니다. 그러나 감사 결과, AI가 특정 소수 인종 집단의 지원자들을 자격 때문이 아니라 편향된 과거 채용 데이터로부터 학습했기 때문에 체계적으로 낮게 평가하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. AI를 비활성화하면 혼란과 막대한 비용이 발생할 것입니다. AI를 가동하면서 수정하는 것은 복잡하고 몇 달이 걸릴 수 있으며, 그동안 피해는 계속됩니다. 당신의 즉각적인 결정은 무엇입니까?