偏りのあるアルゴリズム

あなたの会社では、求職者をスクリーニングするためにAIを使用しています。これにより、採用効率は90%向上しました。しかし、監査の結果、このAIが特定のマイノリティ層の応募者を、資格ではなく、偏った過去の採用データから学習したために、体系的に低く評価していることが明らかになりました。AIを停止すれば、業務は大混乱に陥り、莫大なコストがかかります。稼働させながら修正を試みるのは複雑で、数ヶ月かかる可能性があり、その間も不利益は続きます。あなたの即時の決断は何ですか？